Hier ein paar bekannte und zumindest etwas komplexere Beispiele:

• The ALARM Monitoring System
• Das berühmte Asia-Netz

Dies ist die Fortsetzung zu den hier dargestelleten Beispielen (bitte ggf. zunächst dort nachlesen, wie die Netze zu bedienen sind).

Ein "reales" Bayes'sches Netz, aufgestellt durch medizinische Experten, zur Überwachung von Patienten unter intensivmedizinischer Betreuung.

Anmerkungen:

• Man sieht, dass hier schon Rundungsfehler die Berechnung des Wertes von P(e|M) (Wahrscheinlichkeit der Evidenz bei gegebenem Modell) beeinflussen: diese müsste ohne Evidenz bei 1 liegen, tatsächlich wird aber 0.9998 angegeben.
• Obwohl schon etwas komplexer funktioniert die Berechnung des Junction-Trees noch recht "fluffig" - da hatte ich mir bei JavaScript schon ein paar Sorgen gemacht :-) (natürlich ist dieses Netz noch nicht mit wirklich komplexen Netzen, mit hunderten von Knoten, zu vergleichen).

Referenz: I. Beinlich and G. Suermondt and R. Chavez and G. Cooper, "The ALARM monitoring system: A case study with two probabilistic inference techniques for belief networks", Proc. 2^nd European Conf. on AI and Medicine, Springer-Verlag, Berlin, 1989. Übernommen aus den GeNIe-Beispielnetzen (GeNIe ist eine frei Bayes-Netz-Software).